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製造業生產數據存儲和管理方案
構建存儲大數據湖，幫助用戶快速獲得數據，實現對數據的快捷訪問，結合大數據分析及展示平臺，規範統一，打通數據，降本增效。
概述 行業政策 業務挑戰 行業特點 以EDA爲例 數據特點 方案介紹 數據安全 數據資產化 數據服務化 生態系統 成功案例 優勢收益
方案諮詢
概述
        制造业需要数据驱动各种管理决策，产品生产制造的分析模型需要海量的生产数据做数据源，要求数据尽可能在线或近线，但是过去用户存储这些生产制造过程中的业务数据使用的是传统存储架构，数据分散，无法提供海量数据用于全面分析，存在诸多不足，例如：对 产线质检图片等文件通常只保存 90 天，过期即删除，无全量数据；再如 YMS（良率管理系统）、FDC（故障检测和分类系统）、DFS（分布式文件系统） 等采用单独数据库，只能下载到本地进行综合分析。这些海量的数据对于存储和管理都产生了很大的挑战。
        另外制造业创新驱动也是另一个重要的发展趋势。通过创新驱动来提高产品质量、降低成本、增加附加值和提升竞争力，需要企业更加关注产品研发，以及有效管理研发过程中所产生的大量的非结构化数据，同时保障研发数据的安全，应对各种导致数据丢失的风险。
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